Die drei Schichten von NEXO
Wissensschicht
Unveränderliches, versioniertes Wissen. Chirurgisch erweiterbar und entfernbar.
PERSISTENTQC-Berechnungsschicht
Simulierter Quantencomputer. Shotfrei, vollständig auslesbar, deterministisch.
DETERMINISTICDiffusions-Engine
Parallele Konzeptverarbeitung. Kreatives Denken ohne heuristische Einschränkungen.
DIFFUSION-BASEDWie NEXO denkt –
von Eingabe zu Ergebnis
Wissensschicht
Getrennt von der BerechnungDas Wissen von NEXO ist strukturell von der Berechnungslogik getrennt. Wie Gewichte in einem LLM können Wissenselemente chirurgisch hinzugefügt oder entfernt werden – ohne die Berechnungsarchitektur zu beeinflussen. Einmal gespeichertes Wissen bleibt beweisbar intakt und ist nicht nachträglich manipulierbar.
Simulierter Quantencomputer
Shotfrei & vollständig auslesbarNEXO basiert auf einem simulierten Quantencomputer – shotfrei, ohne die physischen Einschränkungen realer Quantenhardware. Der gesamte Berechnungszustand kann zu jedem Zeitpunkt ausgelesen, gespeichert und wieder abgerufen werden. Keine Kollaps-Problematik, keine Dekohärenz.
Diffusionsbasierte Verarbeitung
Weniger seriell, mehr parallelStatt serieller Token-Vorhersage arbeitet NEXO diffusionsbasiert – mehrere Konzepte werden gleichzeitig verarbeitet und verfeinert. Das ermöglicht kreatives Denken und Hypothesenbildung. Entscheidend: Trotz der diffusionsbasierten Natur bleibt das System vollständig deterministisch.
Vollständiger Audit-Trail
Jeder Schritt nachvollziehbarJede Berechnung, jede Schlussfolgerung, jede Hypothese wird mit vollständigem Audit-Trail dokumentiert. Der Berechnungspfad kann gespeichert, exportiert und zu einem späteren Zeitpunkt exakt reproduziert werden – für Regulatoren, Prüfer oder interne Governance.
Strukturelle Sicherheit
Prompt Injection unmöglichDie deterministische Architektur macht klassische Angriffsvektoren strukturell unmöglich. Prompt Injection, Jailbreaking und Wissensmanipulation durch externe Eingaben sind nicht durch Filter verhindert – sie sind architektonisch ausgeschlossen.
Kontinuierliches Lernen
Wachsen ohne zu vergessenNEXO lernt kontinuierlich, ohne die Vergangenheit zu überschreiben. Neues Wissen wird hinzugefügt, veraltetes kann präzise entfernt werden – vergleichbar mit dem chirurgischen Entfernen von Gewichten aus einem LLM, aber deterministisch und ohne Seiteneffekte.
NEXO vs. klassische LLMs
Das Gehirn denkt diffusionsbasiert – NEXO auch.
Aktuelle Neuroscience-Paper deuten zunehmend darauf hin, dass das menschliche Gehirn in seiner Funktionsweise in dieselbe Richtung geht wie NEXO – diffusionsbasiert statt seriell. NEXO ist inspiriert von dieser Erkenntnis, aber ohne die biologischen Einschränkungen durch Speicherplatz und Energie. Das Ergebnis: eine KI-Architektur, die natürlicher denkt als klassische LLMs – und dabei vollständig deterministisch bleibt.