Die Challenge ersetzt kein Kennenlernen. Sie sorgt dafür, dass wir früh über reale Arbeit sprechen: Annahmen, Entscheidungen, Grenzen und Qualität.
Karriere
Proof Challenge による採用。
NEXO は Trust Score、Evidence Path、バージョン化された知識状態で AI 実行を決定論的、再生可能、帰属可能にします。
Warum NEXO
Challenge first. Rolle danach.
Die Karriere-Seite erklärt nicht nur offene Rollen, sondern den Weg hinein: Challenge, Review, geschützter Kontext und bezahlter Sprint. So sehen beide Seiten früher, ob die Zusammenarbeit wirklich trägt.
Remote als Standard
Alle Rollen sind remote ausgelegt. Standort ist kein Auswahlkriterium, Arbeitsqualität schon.
Tiefe statt Theater
Wir suchen Menschen, die Proof, Research, Engineering und Produkt ernsthaft zusammenbringen wollen.
Direkter Einfluss
Du arbeitest an einer neuen Modellgeneration, nicht an einer weiteren Oberfläche um bestehende KI.
Belegbare Arbeit
Claims, Entscheidungen und Fortschritt sollen bei NEXO nachvollziehbar bleiben: in アーティファクトn, Reviews und Läufen.
Roadmap
Vom ersten Signal zur echten Zusammenarbeit
Die Challenge ist kein unbezahltes Produktprojekt. Öffentliche Aufgaben bleiben synthetisch und eigenständig. Erst wenn Arbeit echten Produktwert bekommt, geht es in einen bezahlten Trial Sprint.
Public ChallengeHuman ReviewNDA LevelPaid Sprint
Roadmap
So entsteht das Signal
01
Public Challenge
Du wählst einen 課題raum und reichst einen kleinen, eigenständigen Proof ein: Code, Prototype, Threat Model, Research Note oder Pilot-Brief.
02
Review & Signal
Wir prüfen nicht nur das Ergebnis, sondern Pfad, Annahmen, Grenzen, Tests, Kommunikation und technische Urteilskraft.
03
NDA Level
Wenn das Signal stark ist, wechseln wir in geschützten Kontext: näher an NEXO, aber weiterhin klar begrenzt und fair.
04
Paid Trial Sprint
Sobald echte Produktarbeit entsteht, wird sie bezahlt. Der Sprint zeigt Zusammenarbeit, Geschwindigkeit und Umgang mit Feedback.
Choose your problem
Wähle eine Challenge
Nicht zu viele Stellen, sondern wenige harte 課題räume. Du kannst dich über eine Challenge oder über eine konkrete Rolle melden.
Runtime & Determinism
Baue einen kleinen deterministischen Runner: gleicher Input, gleicher Trace, gleicher Output, exportierbarer Proof.
Deliverable
Code, Tests, kurzer Trace-Export und eine knappe Architekturbegründung.
Maps to
Foundation Model Systems Engineer · Runtime Engineering
Proof UI / Run Inspector
Visualisiere einen KI-Lauf als prüfbaren Run: Input, Knowledge Binding, Evidence Path, Trust Signal, Replay, Output.
Deliverable
Clickable Prototype, UI-System oder implementierte Mini-Oberfläche.
Maps to
Product Engineering · Design Systems · Proof UI
Security Boundary
Entwirf ein System, in dem untrusted Input keine Policy, keinen Trust State und keine privilegierten Aktionen ueberschreiben kann.
Deliverable
Threat Model, Boundary-Diagramm, Failure Modes und optional Proof-of-Concept.
Maps to
AI Systems Security · Trust Boundary Engineering
Hypothesis Engine
Leite aus Wissensbausteinen neue Hypothesen ab und erkläre, warum sie plausibel, neu oder prüfenswert sind.
Deliverable
Modellskizze, Experiment, Simulation oder Paper-artige Notiz mit Begründungspfad.
Maps to
Resonance Research · Research Engineering
Code Materialization
Materialisiere aus einer präzisen Spec ein kleines lauffähiges System mit Architektur, Tests, Failure Modes und Trace.
Deliverable
Repo, Tests, Architekturentscheidung und Review-Notiz.
Maps to
NEXO Coding Workspace · Developer Systems
Strategic Proof Pilot
Baue einen Proof-Pilot-Plan für einen strategischen Partner: Scope, Wissensraum, Prüffläche, Erfolgskriterien, Risiken und Follow-up.
Deliverable
Pilot-Brief, Qualifizierungslogik, Risiken, CTA und Review-Ablauf.
Maps to
Strategic Partnerships · Proof Pilot Lead
EVALUATIONReview criteria
Was wir wirklich prüfen
BEWERTUNG
Klarheit
Kannst du ein schwieriges 課題 sauber schneiden, erklären und gegen falsche Annahmen absichern?
BEWERTUNG
Proof
Ist sichtbar, warum dein Ansatz funktioniert, wo er bricht und wie er geprüft werden kann?
BEWERTUNG
Taste
Triffst du gute Produkt-, Architektur- oder Research-Entscheidungen ohne unnötige Komplexität?
BEWERTUNG
Zusammenarbeit
Kann man mit dir präzise, direkt und belastbar an einem tiefen System arbeiten?
PROCESSSignal path
Challenge first. Human review.
01
Challenge wählen
Du wählst ein 課題, das zu deiner Denkweise passt. Rolle und Titel sind danach zweitrangig.
02
Proof einreichen
Du zeigst Lösung, Pfad, Annahmen und Grenzen. CV ist hilfreich, aber nicht das Hauptsignal.
03
Human Review
Wir reviewen die Arbeit fachlich. Automatische Checks können helfen, entscheiden aber nicht allein.
04
NDA Level oder Paid Sprint
Wenn das Signal stark ist, folgt geschützter Kontext oder ein bezahlter Trial Sprint mit klarer Aufgabe.
Role Map
Wenige Rollen. Viele mögliche Wege hinein.
Die Rollen bleiben bewusst knapp. Wer eine Challenge stark loest, kann auch dann passen, wenn kein Titel exakt zutrifft.
01Foundation Model Systems EngineerEngineeringRemote02Physics-Inspired AI / Resonance Systems ResearcherResearchRemote03AI Systems Security & Trust Boundary EngineerSecurityRemote04Proof UI / Product EngineerProduct EngineeringRemote05Infrastructure / SRE Platform EngineerInfrastructureRemote06Technical Visual Systems DesignerDesignRemote07Technical Communication / Proof Story LeadCommunicationRemote08Strategic Partnerships & Proof Pilot LeadSalesRemote
SOURCE ROLES
Senior ML EngineerEngineeringBerlin / RemoteVollzeit
Quantum Systems ResearcherResearchBerlinVollzeit
Security Engineer (KI-Systeme)SecurityRemoteVollzeit
Enterprise Sales ManagerSalesBerlin / MünchenVollzeit