Foundation Model Systems Engineer

Alle Rollen sind remote ausgelegt. Standort ist kein Auswahlkriterium, Arbeitsqualität schon.

Wir suchen Menschen, die Proof, Research, Engineering und Produkt ernsthaft zusammenbringen wollen.

Du arbeitest an einer neuen Modellgeneration, nicht an einer weiteren Oberfläche um bestehende KI.

Claims, Entscheidungen und Fortschritt sollen bei NEXO nachvollziehbar bleiben: in Artefatosn, Reviews und Läufen.

Du wählst ein Problema, das zu deiner Denkweise passt. Rolle und Titel sind danach zweitrangig.

Du zeigst Lösung, Pfad, Annahmen und Grenzen. CV ist hilfreich, aber nicht das Hauptsignal.

Wir reviewen die Arbeit fachlich. Automatische Checks können helfen, entscheiden aber nicht allein.

Wenn das Signal stark ist, folgt geschützter Kontext oder ein bezahlter Trial Sprint mit klarer Aufgabe.

Entwicklung von Runtime-Komponenten für deterministische Läufe, Trust Signale und Evidence Paths.

Aufbau von Evaluations- und Replay-Flächen, die Systemverhalten reproduzierbar prüfen.

Übersetzung von Research-Ideen in robuste Produkt- und Infrastrukturmodule.

Zusammenarbeit mit Security, Research und Produkt an klaren Failure Modes und Review-Kriterien.

Dokumentation von Entscheidungen als Artefatos statt als lose Slack-Historie.

Sehr starke Praxis in ML Engineering, verteilten Systemen, TypeScript/Python/Rust oder vergleichbaren Stacks.

Du denkst in Zuständen, Datenflüssen, Hashes, Tests, Metriken und operativer Nachvollziehbarkeit.

Du kannst Forschung ernst nehmen, ohne daraus unwartbare Experimente zu bauen.

Du hast kein Problema damit, Claims zu reduzieren, bis sie technisch beweisbar sind.